Thị trường hàng chục tỷ đô la mới sắp ra mắt, có một cách nhanh chóng để tham gia
Theo báo cáo năm 2020 của Omdia, tổng quy mô của thị trường suy luận AI vào năm 2020 là 5 tỷ đô la Mỹ và dự kiến ​​đạt 7 tỷ đô la Mỹ trong năm nay. Xilinx dự đoán rằng thị trường suy luận AI sẽ tăng trưởng kép hàng năm. tốc độ tăng trưởng 35% trong vài năm tới. Nó sẽ vượt quá 10 tỷ đô la Mỹ trong hai năm và thậm chí hơn 20 tỷ đô la Mỹ trong 5 năm.
1

Hình: AI cho rằng thị trường sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 35% (Nguồn: Xilinx)
AI mang đến những cơ hội lớn trên thị trường
Vậy, đâu là cơ hội chính cho thị trường hàng chục tỷ đô la mới này? Theo báo cáo phân tích thị trường công khai và dự đoán của Xilinx, thị trường có hai loại ứng dụng chính. Một là các ứng dụng liên quan đến hình ảnh và video, chiếm khoảng 55% thị trường; loại còn lại là các ứng dụng liên quan đến giọng nói, bao gồm cả văn bản tự nhiên. Xử lý và các ứng dụng giới thiệu chiếm khoảng 45% thị trường. Nói cách khác, phân tích video sẽ là phân khúc phát triển nhanh nhất trong thị trường suy luận AI.

Đối với phân tích video, nhu cầu của khách hàng chủ yếu tập trung vào phân tích thời gian thực các luồng video, trích xuất các tính năng hữu ích và sử dụng thông tin này trong các tình huống ứng dụng thực tế khác nhau. Ví dụ, trong bốn tình huống ứng dụng điển hình sau đây, phân tích video có thể triển khai nhiều chức năng khác nhau.

Trong các tình huống ứng dụng bán lẻ thông minh, hệ thống thu ngân thông minh, hệ thống kệ thông minh và hệ thống phân tích luồng người trong cửa hàng đều yêu cầu phân tích video; trong các ứng dụng đỗ xe thông minh, phân tích video có thể được sử dụng để quản lý bãi đỗ xe một cách thông minh, Bao gồm phân tích không gian đỗ xe, trạng thái đỗ xe phân tích, nhận dạng biển số và định vị phương tiện; trong các kịch bản ứng dụng thành phố thông minh, luồng người đi bộ và phương tiện cần được phân tích để giải quyết ùn tắc giao thông. Ngoài ra còn có các cuộc kiểm tra thông minh đối với cơ sở hạ tầng quan trọng như đường ống dẫn điện, khí đốt. Do phạm vi rộng, tuyến đường dài, điều kiện môi trường phức tạp như địa hình, thời tiết nên hiệu quả kiểm tra và độ chính xác của dữ liệu chưa cao. Sử dụng phân tích video Sau khi máy bay không người lái và robot hoạt động, những điều kiện này có thể được cải thiện rất nhiều.

Trước đây, nhiều phân tích video trong các lĩnh vực này sử dụng thị giác máy tính truyền thống để phân tích và xử lý video, nhưng hiện nay, phân tích video AI đang nhanh chóng thay thế thị giác máy tính truyền thống, vì phân tích video AI có thể trích xuất nhiều tính năng hơn và độ chính xác cũng cao hơn trong nhiều ứng dụng .
Một giải pháp điện toán thích ứng mới

Ngày nay, sự đổi mới trong lĩnh vực điện tử có thể nói là vô tận, đặc biệt là trong lĩnh vực AI. Các nhà phát triển thường đưa ra một số thuật toán cải tiến và nền tảng phần cứng nói trên thường không thể đáp ứng nhu cầu của các thuật toán mới. Do đó, các nhà phát triển phải sửa đổi thuật toán của họ hoặc thay đổi nền tảng phần cứng. Tốc độ đổi mới phải được làm chậm lại.

Vì vậy, có một nền tảng như vậy? Câu trả lời là có, và đó là một nền tảng điện toán thích ứng. Theo mô tả của Xilinx, nền tảng điện toán thích ứng có thể liên tục tối ưu hóa phần cứng theo ứng dụng và cải thiện hiệu suất của ứng dụng tổng thể. Ví dụ, các nhà phát triển có thể thực hiện tăng tốc phần cứng trên toàn bộ kênh dữ liệu của hệ thống, bao gồm các mô hình AI, xử lý dữ liệu đầu vào và xử lý dữ liệu đầu ra. Có thể nói, mọi liên kết ở giữa đều có thể được tối ưu hóa, từ đó nâng cao hiệu quả của toàn hệ thống một cách đáng kể.

Hơn nữa, nền tảng điện toán thích ứng hiện có một hệ sinh thái rất phong phú. Về phần cứng, có chip và nền tảng phần cứng tăng tốc không đồng nhất, có thể cung cấp công cụ vô hướng, logic có thể lập trình, công cụ tăng tốc AI, v.v ... về phần mềm, có thể chọn hệ điều hành khác nhau và phần cứng tùy chỉnh thời gian chạy nhúng, IP phần cứng , Thư viện tăng tốc, v.v ... về mặt công cụ phát triển, đối với các nhà phát triển phần cứng FPGA, có một nền tảng phát triển Vivado phù hợp để triển khai phần cứng cấp thấp, IP phần cứng và phát triển thư viện tăng tốc phần cứng; đối với các nhà phát triển phần mềm, có cấp cao ngôn ngữ mà các nhà phát triển quen thuộc với môi trường phát triển tích hợp Vitis để lập trình bằng C ++, C ++ và Python; đối với các nhà phát triển AI, có một nền tảng phát triển Vitis AI có thể sử dụng các khuôn khổ quen thuộc với các nhà phát triển (chẳng hạn như các khuôn khổ TensorFlow, PyTorch và Caffe) và các nhà phát triển có thể sử dụng Vitis AI để triển khai mô hình của họ và để mô hình thực thi hiệu quả trên nền tảng phần cứng của Xilinx.

Ngoài ra, Xilinx App Store cũng là một phần của hệ sinh thái tăng tốc thích ứng, theo thống kê, hiện có hơn 200 thẻ tăng tốc Xilinx Alveo và các ứng dụng liên quan đến đám mây trên thị trường ứng dụng. Ngay cả sản phẩm mô-đun thích ứng Kria SoM ra mắt vào tháng 7 năm nay cũng có 7 ứng dụng liên quan để các nhà phát triển lựa chọn. Tất nhiên, các ứng dụng của các khối lượng công việc khác nhau vẫn đang tăng lên.
2
Điều đáng nói là để cải thiện kỹ năng của nhà phát triển và giúp các nhà phát triển thiết kế các dự án tốt hơn trên nền tảng điện toán thích ứng, năm ngoái, Xilinx đã đưa ra một Chương trình dành cho nhà phát triển Xilinx mới. Kế hoạch bao gồm ba khía cạnh:

Một là cung cấp trang web của nhà phát triển hoàn toàn mới, có tất cả các tài nguyên của máy tính thích ứng, bao gồm Vivado, Vitis, Vitis AI và các tài nguyên phát triển liên quan khác, cũng như một số dự án, kỹ thuật và thiết kế cơ bản.
Thứ hai là cung cấp cho các nhà phát triển hơn 40 mô-đun đào tạo miễn phí, bao gồm các khóa đào tạo theo yêu cầu được tạo dựa trên nền tảng máy tính của Xilinx. Các nhà phát triển có thể được giảm giá 50% nếu họ tham gia Chương trình Nhà phát triển Xilinx.
Thứ ba, Xilinx đã phát động một cuộc thi thiết kế toàn cầu, đây hiện là cuộc thi đa dạng nhất trong cộng đồng các nhà phát triển FPGA.
Ngoài ra, Xilinx cũng sẽ tung ra các chương trình chứng nhận nhà phát triển liên quan, với các khóa đào tạo và kỳ thi khác nhau dành cho các nhà phát triển khác nhau. Sau khi vượt qua, bạn có thể nhận được các kỹ năng của nhà phát triển được Xilinx chính thức công nhận. Các nhà phát triển được chứng nhận sẽ có cơ hội tham gia chương trình Quyền truy cập sớm do Xilinx cung cấp và có quyền truy cập sớm vào công nghệ Xilinx mới nhất.
Điều quan trọng nhất là chương trình nhà phát triển này miễn phí cho tất cả các nhà phát triển. Do đó, bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể tham gia Chương trình nhà phát triển Xilinx trực tiếp thông qua trang web dành cho nhà phát triển của Xilinx.
Thách thức Điện toán Thích ứng năm 2021
Giờ đây, có một cơ hội để nhanh chóng tham gia vào thị trường lý luận AI, đó là tham gia Cuộc thi Máy tính Thích ứng năm 2021 do Xilinx và Hackster.io đồng tổ chức. Mục tiêu cốt lõi của thử thách điện toán thích ứng này là sử dụng nền tảng điện toán thích ứng của Xilinx để thiết kế với Vitis, Vitis AI hoặc Vivado ML nhằm giải quyết một số vấn đề trong thế giới thực. Phần lớn các nhà phát triển có thể nhanh chóng thành thạo các kỹ năng thiết kế của nền tảng điện toán thích ứng thông qua thử thách tính toán thích ứng, đồng thời tận dụng tốt các tài nguyên thiết kế phần mềm và phần cứng để đổi mới độc lập.
3

Năm nay là cuộc thi Thử thách Điện toán Thích ứng lần thứ 2. So với năm ngoái, quy mô năm nay lớn hơn. Cuộc thi sẽ cung cấp tổng số tiền thưởng là 70.000 đô la Mỹ cho 15 người chiến thắng cuối cùng nổi bật, cũng như hơn 350 bộ bảng phát triển như hỗ trợ phần cứng. Ngoài ra, "Thử thách Điện toán Thích ứng 2021" đã có thêm hai giải thưởng đặc biệt là Chương trình Đại học (XUP) và Phụ nữ trong Khoa học và Công nghệ (WIT), nhằm công nhận sinh viên đại học và khuyến khích phụ nữ trong khoa học và công nghệ đổi mới. Đăng ký cuộc thi đã được mở trong Xilinx Adapt tuần này.
4

Theo kế hoạch, những người tham gia Cuộc thi năm 2021 sẽ cạnh tranh trên ba nội dung chính: điện toán biên, trung tâm dữ liệu AI và phân tích dữ liệu lớn, bao gồm cả người đầu tiên trải nghiệm bảng phát triển phân tích dữ liệu lớn mới cho dữ liệu lớn và các ứng dụng liên quan. Giải thưởng cao nhất cho ba hạng mục đều là 10.000 đô la Mỹ.
5

Ngoài ra, Chương trình Đại học Xilinx cũng tài trợ Thử thách Máy tính Thích ứng, sẽ cung cấp thêm $ 2.500 tiền thưởng cho các dự án của sinh viên đại học trong ba hạng mục nhằm khuyến khích sinh viên đổi mới trong lĩnh vực tăng tốc máy tính thích ứng. Hơn thế nữa, khuyến khích và biểu dương tài năng của phụ nữ cũng là một trong những sáng kiến ​​quan trọng của Xilinx. Để hỗ trợ hơn nữa việc đa dạng hóa lĩnh vực công nghệ, Xilinx cũng đã thành lập một "giải thưởng phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ" mới với giải thưởng trị giá 2.500 USD. Các đội có ít nhất một nửa số thành viên nữ của đội đủ điều kiện đăng ký giải thưởng bổ sung này trong khi gửi các bài dự thi về tính toán biên, AI của trung tâm dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn.
6

Để đăng ký "Thử thách Máy tính Thích ứng năm 2021", vui lòng truy cập trang web sau: https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021
7
Hoặc quét mã QR để xem ngay lập tức
số 8

Theo lịch trình, tại Hội nghị Công nghệ Ảo Thích ứng Xilinx vào ngày 7 tháng 9 theo giờ Hoa Kỳ, Xilinx sẽ thông báo rằng cuộc thi được mở để đăng ký. nền tảng phần cứng cần thiết. Xilinx sẽ tiến hành sơ tuyển theo kế hoạch dự thi của các thí sinh và cấp phát phần cứng miễn phí, dự kiến ​​các đội lọt vào danh sách sẽ có được phần cứng phù hợp và bắt đầu phát triển vào giữa tháng 11. Có một ngày quan trọng mà các nhà phát triển cần đặc biệt lưu ý, đó là hạn chót đăng ký tham gia cuộc thi là ngày 15/10/2021. Các nhà phát triển quan tâm phải thành lập một nhóm trước và gửi các ý tưởng ban đầu và các ứng dụng phần cứng của họ. Cuộc thi kết thúc vào ngày 28 tháng 2 năm sau, khi đó Xilinx sẽ công bố người chiến thắng cuộc thi.
Kết luận
Một xu hướng hoàn toàn mới trị giá hàng chục tỷ đô la đang đến và các nhà phát triển hoàn toàn có thể giải phóng sự sáng tạo và trí tưởng tượng của bạn để tạo ra nhiều sản phẩm ngày càng tốt hơn. Nền tảng điện toán thích ứng có thể giúp bạn. Tham gia cộng đồng nhà phát triển của nền tảng thích ứng ngay bây giờ. Bạn không chỉ được hưởng nhiều lợi ích khác nhau mà còn có thể sử dụng hiệu quả các tài nguyên của trang web và cửa hàng. Đồng thời, bạn cũng có thể cạnh tranh với các nhà phát triển thông qua cuộc thi điện toán thích ứng. Cạnh tranh trên cùng một giai đoạn. Các nhà phát triển, hãy hành động!