El nuevo mercado de decenas de miles de millones de dólares llegará pronto, hay una manera rápida de ingresar
Según el informe 2020 de Omdia, el tamaño total del mercado inferido de IA en 2020 es de 5 mil millones de dólares estadounidenses y se espera que alcance los 7 mil millones de dólares estadounidenses este año. Xilinx predice que el mercado inferido de IA crecerá a una tasa anual compuesta tasa de crecimiento del 35% en los próximos años. Sobrepasará los 10 mil millones de dólares estadounidenses en dos años, e incluso más de 20 mil millones de dólares estadounidenses en 5 años.
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Figura: AI infiere que el mercado crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta del 35% (Fuente: Xilinx)
La IA infiere grandes oportunidades en el mercado
Entonces, ¿dónde están las principales oportunidades para este nuevo mercado de decenas de miles de millones de dólares? Según los informes de análisis del mercado público y las predicciones de Xilinx, el mercado tiene dos tipos principales de aplicaciones. Una son las aplicaciones relacionadas con imágenes y video, que representan aproximadamente el 55% del mercado; la otra, las aplicaciones relacionadas con la voz, incluido el texto natural. y las aplicaciones de recomendación representan alrededor del 45% del mercado. En otras palabras, la analítica de video será el segmento de más rápido crecimiento en el mercado de inferencia de IA.

Para el análisis de video, las necesidades del cliente se centran principalmente en el análisis en tiempo real de las transmisiones de video, la extracción de funciones útiles y el uso de esta información en varios escenarios de aplicación práctica. Por ejemplo, en los siguientes cuatro escenarios de aplicación típicos, el análisis de video puede implementar una variedad de funciones diferentes.

En escenarios de aplicaciones minoristas inteligentes, los sistemas de cajeros inteligentes, los sistemas de estantes inteligentes y los sistemas de análisis de flujo de personas en las tiendas requieren análisis de video; en aplicaciones de estacionamiento inteligente, el análisis de video se puede usar para administrar de manera inteligente los estacionamientos, incluido el análisis del espacio de estacionamiento, el estado del estacionamiento de vehículos análisis, reconocimiento de matrículas y posicionamiento de vehículos; en escenarios de aplicaciones de ciudades inteligentes, el flujo de peatones y vehículos debe analizarse para resolver la congestión del tráfico. También se realizan inspecciones inteligentes de infraestructura clave, como gasoductos y gasoductos. Debido a la amplia gama, las rutas largas y las complejas condiciones ambientales como el terreno y el clima, la eficiencia de las inspecciones y la precisión de los datos no han sido altas. Utilice el análisis de video Después de drones y robots funcionales, estas condiciones pueden mejorarse enormemente.

En el pasado, muchos análisis de video en estos campos usaban la visión por computadora tradicional para analizar y procesar videos, pero ahora, el análisis de video por IA está reemplazando rápidamente a la visión por computadora tradicional, porque el análisis de video por IA puede extraer más funciones y la precisión también es mayor en muchas aplicaciones .
Una nueva solución informática adaptativa

Hoy en día, se puede decir que la innovación en el campo electrónico es interminable, especialmente en el campo de la IA. Los desarrolladores suelen presentar algunos algoritmos innovadores y las plataformas de hardware antes mencionadas a menudo no pueden satisfacer las necesidades de los nuevos algoritmos, por lo que los desarrolladores deben modificar sus algoritmos o cambiar la plataforma de hardware. Hay que ralentizar el ritmo de la innovación.

Entonces, ¿existe tal plataforma? La respuesta es sí, y esa es una plataforma informática adaptativa. Según la descripción de Xilinx, la plataforma informática adaptativa puede optimizar continuamente el hardware de acuerdo con la aplicación y mejorar el rendimiento de la aplicación en general. Por ejemplo, los desarrolladores pueden realizar la aceleración de hardware en todo el canal de datos del sistema, incluidos los modelos de IA, el procesamiento de datos de entrada y el procesamiento de datos de salida. Se puede decir que cada enlace en el medio se puede optimizar, mejorando así en gran medida la eficiencia del sistema en general.

Además, la plataforma de computación adaptativa ahora tiene un ecosistema muy rico. En términos de hardware, existen chips y plataformas de hardware de aceleración heterogéneas, que pueden proporcionar motores escalares, lógica programable, motores de aceleración de IA, etc.; En términos de software, se pueden seleccionar diferentes sistemas operativos y hardware personalizado en tiempo de ejecución integrado, hardware IP , bibliotecas de aceleración, etc.; en términos de herramientas de desarrollo, para los desarrolladores de hardware FPGA, existe una plataforma de desarrollo Vivado adecuada para implementación de hardware de bajo nivel, IP de hardware y desarrollo de bibliotecas de aceleración de hardware; para los desarrolladores de software, hay lenguajes que los desarrolladores están familiarizados con el entorno de desarrollo integrado de Vitis para la programación en C ++, C ++ y Python; para los desarrolladores de inteligencia artificial, existe una plataforma de desarrollo de inteligencia artificial de Vitis que puede usar marcos familiares para los desarrolladores (como los marcos TensorFlow, PyTorch y Caffe) , y los desarrolladores pueden usar Vitis AI para implementar Su modelo y dejar que el modelo se ejecute de manera eficiente en la plataforma de hardware de Xilinx.

Además, la App Store de Xilinx también forma parte del ecosistema de aceleración adaptativa Según las estadísticas, actualmente hay más de 200 tarjetas aceleradoras Xilinx Alveo y aplicaciones relacionadas con la nube en el mercado de aplicaciones. Incluso el producto de módulo adaptativo Kria SoM lanzado en julio de este año tiene 7 aplicaciones relacionadas para que los desarrolladores elijan. Por supuesto, las aplicaciones de diferentes cargas de trabajo siguen aumentando.
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Vale la pena mencionar que para mejorar las habilidades de los desarrolladores y ayudar a los desarrolladores a diseñar mejores proyectos en la plataforma de computación adaptativa, Xilinx lanzó un nuevo Programa de Desarrolladores de Xilinx el año pasado. El plan incluye tres aspectos:

Una es proporcionar un nuevo sitio web para desarrolladores, que tenga todos los recursos de la computación adaptativa, incluidos Vivado, Vitis, Vitis AI y otros recursos de desarrollo relacionados, así como algunos proyectos, ingeniería y diseño subyacente.
El segundo es proporcionar a los desarrolladores más de 40 módulos de formación gratuitos, incluidos cursos de formación a pedido creados en base a la plataforma informática de Xilinx. Los desarrolladores pueden disfrutar de un descuento del 50% si se unen al Programa de desarrolladores de Xilinx.
En tercer lugar, Xilinx ha lanzado una competencia de diseño global, que actualmente es la competencia más diversa en la comunidad de desarrolladores de FPGA.
Además, Xilinx también lanzará programas de certificación de desarrolladores relacionados, con diferentes cursos de formación y exámenes para distintos desarrolladores. Después de aprobar, puede obtener las habilidades de desarrollador oficialmente reconocidas por Xilinx. Los desarrolladores certificados obtendrán la oportunidad del programa de acceso anticipado que ofrece Xilinx y obtendrán acceso anticipado a la última tecnología de Xilinx.
Lo más importante es que este programa para desarrolladores es gratuito para todos los desarrolladores. Por lo tanto, cualquier desarrollador puede unirse al Programa para desarrolladores de Xilinx directamente a través del sitio web para desarrolladores de Xilinx.
Desafío de Computación Adaptativa 2021
Ahora existe la oportunidad de ingresar rápidamente al mercado del razonamiento de IA, que es participar en el Desafío de Computación Adaptativa 2021 organizado conjuntamente por Xilinx y Hackster.io. El objetivo principal de este desafío de computación adaptativa es utilizar la plataforma de computación adaptativa de Xilinx para diseñar con Vitis, Vitis AI o Vivado ML para resolver algunos problemas del mundo real. La mayoría de los desarrolladores pueden dominar rápidamente las habilidades de diseño de la plataforma de computación adaptativa a través del desafío de la computación adaptativa y hacer un buen uso de los recursos de diseño de software y hardware para la innovación independiente.
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Este año es el segundo Adaptive Computing Challenge. En comparación con el año pasado, la escala de este año es mayor. La competencia proporcionará un total de 70.000 dólares estadounidenses en premios a los 15 ganadores que finalmente se destaquen, así como más de 350 juegos de placas de desarrollo como soporte de hardware. Además, el "2021 Adaptive Computing Challenge" ha agregado dos premios especiales, a saber, el Programa Universitario (XUP) y Mujeres en Ciencia y Tecnología (WIT), con el objetivo de reconocer a los estudiantes universitarios y alentar a las mujeres en ciencia y tecnología a innovar. La inscripción al concurso se abrió durante Xilinx Adapt esta semana.
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Según el plan, los participantes del Desafío 2021 competirán en tres pistas principales: computación de borde, inteligencia artificial del centro de datos y análisis de big data, incluido el primero en experimentar una nueva placa de desarrollo de análisis de big data para big data y aplicaciones relacionadas. Los premios más altos para las tres categorías son todos de US $ 10,000.
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Además, el Programa de la Universidad de Xilinx también patrocinó el Desafío de Computación Adaptativa, que proporcionará un bono adicional de $ 2,500 para proyectos de estudiantes universitarios en las tres categorías para alentar a los estudiantes a innovar en el campo de la aceleración de la computación adaptativa. Más que eso, alentar y elogiar los talentos de las mujeres es también una de las iniciativas importantes de Xilinx. Con el fin de apoyar aún más la diversificación del campo de la tecnología, Xilinx también ha establecido un nuevo "premio a las mujeres en tecnología" con un premio de $ 2,500. Los equipos con al menos la mitad de sus miembros femeninos son elegibles para solicitar este premio adicional mientras envían entradas para la informática de punta, la inteligencia artificial del centro de datos y el análisis de big data.
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Para registrarse en el "2021 Adaptive Computing Challenge", visite el siguiente sitio web: https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021
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O escanee el código QR para verlo inmediatamente
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De acuerdo con el cronograma, en la Conferencia de Tecnología Virtual Xilinx Adapt el 7 de septiembre, hora de EE. UU., Xilinx anunciará que la competencia está abierta para el registro. En ese momento, los desarrolladores pueden registrarse para participar en la competencia, enviar un plan de competencia y solicitar la plataforma de hardware requerida. Xilinx realizará una selección preliminar de acuerdo con el plan del concurso de los concursantes y asignará hardware gratuito. Se espera que los equipos preseleccionados puedan obtener el hardware relevante y comenzar el desarrollo a mediados de noviembre. Hay una fecha importante a la que los desarrolladores deben prestar especial atención, es decir, la fecha límite para el registro de la competencia es el 15 de octubre de 2021. Los desarrolladores interesados ​​deben formar un equipo con anticipación y enviar sus ideas iniciales y aplicaciones de hardware. La competencia termina el 28 de febrero del próximo año, cuando Xilinx anunciará al ganador de la competencia.
Observaciones finales
Se acerca una nueva pista de decenas de miles de millones de dólares, y los desarrolladores pueden liberar por completo su creatividad e imaginación para crear más y mejores productos. La plataforma de computación adaptable puede ayudarlo. Únase a la comunidad de desarrolladores de la plataforma adaptable ahora. No solo puede disfrutar de varios beneficios, sino que también puede usar de manera efectiva los recursos del sitio web y la tienda. Al mismo tiempo, también puede competir con desarrolladores a través de la competencia de computación adaptativa Compite en el mismo escenario. ¡Desarrolladores, actúen!