Yeni on milyarlarca dolarlık pazar yakında geliyor, girmenin hızlı bir yolu var
Omdia'nın 2020 raporuna göre, 2020 yılında AI çıkarsanan pazarın toplam boyutu 5 milyar ABD doları ve bu yıl 7 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor. Önümüzdeki birkaç yıl içinde %35 büyüme oranı, iki yıl içinde 10 milyar ABD dolarını, 5 yıl içinde ise 20 milyar ABD dolarını aşacak.
1

Şekil: Yapay zeka, pazarın yıllık %35'lik bir bileşik büyüme oranında büyüyeceği sonucunu çıkarıyor (Kaynak: Xilinx)
AI, pazardaki büyük fırsatları ortaya çıkarır
Peki, bu yeni on milyarlarca dolarlık pazar için ana fırsatlar nerede? Halka açık piyasa analiz raporlarına ve Xilinx'in tahminlerine göre pazarda iki ana uygulama türü bulunuyor: Biri pazarın yaklaşık %55'ini oluşturan görüntü ve video ile ilgili uygulamalar, diğeri ise doğal metin dahil sesle ilgili uygulamalar. ve öneri uygulamaları pazarın yaklaşık %45'ini oluşturmaktadır. Başka bir deyişle, video analizi, AI çıkarım pazarında en hızlı büyüyen segment olacak.

Video analizi için, müşteri ihtiyaçları temel olarak video akışlarının gerçek zamanlı analizine, faydalı özelliklerin çıkarılmasına ve bu bilgilerin çeşitli pratik uygulama senaryolarında kullanılmasına odaklanır. Örneğin, aşağıdaki dört tipik uygulama senaryosunda, video analizi çeşitli farklı işlevleri uygulayabilir.

Akıllı perakende uygulama senaryolarında, akıllı kasa sistemleri, akıllı raf sistemleri ve mağazalardaki insan akışı analiz sistemlerinin tümü video analizi gerektirir; akıllı park uygulamalarında, park yerlerini akıllıca yönetmek için video analizi kullanılabilir, Park yeri analizi, araç park durumu dahil analiz, plaka tanıma ve araç konumlandırma; akıllı şehir uygulama senaryolarında trafik sıkışıklığını çözmek için yaya ve araç akışının analiz edilmesi gerekmektedir. Elektrik ve gaz boru hatları gibi önemli altyapıların da akıllı denetimleri vardır.Geniş menzil, uzun güzergahlar, arazi ve hava durumu gibi karmaşık çevre koşulları nedeniyle, denetimlerin verimliliği ve verilerin doğruluğu yüksek olmamıştır.Video analizi kullanın. İşlevsel dronlar ve robotlardan sonra, bu koşullar büyük ölçüde iyileştirilebilir.

Geçmişte, bu alanlardaki birçok video analizi, videoları analiz etmek ve işlemek için geleneksel bilgisayar vizyonunu kullandı, ancak şimdi, AI video analizi, geleneksel bilgisayar vizyonunun yerini hızla alıyor, çünkü AI video analizi, daha fazla özellik çıkarabilir ve birçok uygulamada doğruluk da daha yüksektir. .
Yeni bir uyarlanabilir bilgi işlem çözümü

Günümüzde elektronik alanındaki yeniliklerin özellikle yapay zeka alanında sonsuz olduğu söylenebilir. Geliştiriciler genellikle bazı yenilikçi algoritmalar ile karşımıza çıkıyor ve bahsi geçen donanım platformları çoğu zaman yeni algoritmaların ihtiyaçlarını karşılayamıyor, bu nedenle geliştiricilerin ya algoritmalarını değiştirmeleri ya da donanım platformunu değiştirmeleri gerekiyor. İnovasyonun hızı yavaşlatılmalıdır.

Peki böyle bir platform var mı? Cevap evet ve bu uyarlanabilir bir bilgi işlem platformu. Xilinx'in açıklamasına göre, uyarlanabilir bilgi işlem platformu, donanımı uygulamaya göre sürekli olarak optimize edebilir ve genel uygulamanın performansını iyileştirebilir. Örneğin geliştiriciler, yapay zeka modelleri, girdi veri işleme ve çıktı veri işleme dahil olmak üzere sistemin tüm veri kanalında donanım hızlandırma gerçekleştirebilir. Ortadaki her bağlantının optimize edilebileceği, böylece genel sistemin verimliliğini büyük ölçüde artırdığı söylenebilir.

Ayrıca, uyarlanabilir bilgi işlem platformu artık çok zengin bir ekosisteme sahip. Donanım açısından, skaler motorlar, programlanabilir mantık, AI hızlandırma motorları vb. sağlayabilen yongalar ve heterojen hızlandırma donanım platformları vardır; yazılım açısından farklı işletim sistemleri seçilebilir ve gömülü çalışma zamanı özelleştirilmiş donanım, donanım IP'si , hızlandırma Kitaplıkları, vb.; geliştirme araçları açısından, FPGA donanım geliştiricileri için, düşük seviyeli donanım uygulaması, donanım IP'si ve donanım hızlandırma kitaplığı geliştirmeye uygun bir Vivado geliştirme platformu vardır; yazılım geliştiriciler için, yüksek seviyeli donanımlar vardır. C++, C++ ve Python'da programlama için geliştiricilerin Vitis entegre geliştirme ortamına aşina olduğu diller; AI geliştiricileri için, geliştiricilerin aşina olduğu çerçeveleri (TensorFlow, PyTorch ve Caffe çerçeveleri gibi) kullanabilen bir Vitis AI geliştirme platformu vardır. ve geliştiriciler, modellerini dağıtmak için Vitis AI'ı kullanabilir ve modelin Xilinx'in donanım platformunda verimli bir şekilde yürütülmesine izin verebilir.

Ek olarak, Xilinx App Store da uyarlanabilir hızlandırma ekosisteminin bir parçasıdır.İstatistiklere göre şu anda uygulama pazarında 200'den fazla Xilinx Alveo hızlandırıcı kartı ve bulutla ilgili uygulama bulunmaktadır. Bu yılın Temmuz ayında piyasaya sürülen Kria SoM uyarlanabilir modül ürünü bile, geliştiricilerin aralarından seçim yapabilecekleri 7 ilgili uygulamaya sahiptir. Tabii ki, farklı iş yüklerinin uygulamaları hala artıyor.
2
Geliştirici becerilerini geliştirmek ve geliştiricilerin uyarlanabilir bilgi işlem platformunda daha iyi projeler tasarlamasına yardımcı olmak için Xilinx'in geçen yıl yeni bir Xilinx Geliştirici Programı başlattığını belirtmekte fayda var.Plan üç yönü içeriyor:

Bunlardan biri, Vivado, Vitis, Vitis AI ve diğer ilgili geliştirme kaynaklarının yanı sıra bazı projeler, mühendislik ve temel tasarım dahil olmak üzere uyarlanabilir bilgi işlemin tüm kaynaklarına sahip olan yepyeni bir geliştiricinin web sitesini sağlamaktır.
İkincisi, geliştiricilere Xilinx'in bilgi işlem platformuna dayalı olarak oluşturulan isteğe bağlı eğitim kursları da dahil olmak üzere 40'tan fazla ücretsiz eğitim modülü sağlamaktır.Geliştiriciler, Xilinx Geliştirici Programına katılırlarsa %50 indirimden yararlanabilirler.
Üçüncüsü, Xilinx, şu anda FPGA geliştirici topluluğundaki en çeşitli rekabet olan küresel bir tasarım yarışması başlattı.
Ayrıca Xilinx, farklı geliştiriciler için farklı eğitim kursları ve sınavları ile ilgili geliştirici sertifika programlarını da başlatacak. Geçtikten sonra, Xilinx tarafından resmi olarak tanınan geliştirici becerilerini elde edebilirsiniz. Sertifikalı geliştiriciler, Xilinx tarafından sağlanan Erken Erişim programı fırsatını elde edecek ve en son Xilinx teknolojisine erken erişim elde edecek.
En önemli şey, bu geliştirici programının tüm geliştiriciler için ücretsiz olmasıdır.Bu nedenle, herhangi bir geliştirici Xilinx Geliştirici Programına doğrudan Xilinx'in geliştirici web sitesi üzerinden katılabilir.
2021 Uyarlanabilir Bilgi İşlem Yarışması
Artık Xilinx ve Hackster.io tarafından ortaklaşa düzenlenen 2021 Adaptive Computing Challenge'a katılmak olan AI muhakeme pazarına hızlı bir şekilde girmek için bir fırsat var. Bu uyarlanabilir bilgi işlem zorluğunun temel amacı, bazı gerçek dünya sorunlarını çözmek için Vitis, Vitis AI veya Vivado ML ile tasarım yapmak için Xilinx'in uyarlanabilir bilgi işlem platformunu kullanmaktır. Geliştiricilerin çoğu, uyarlanabilir bilgi işlem zorluğu yoluyla uyarlanabilir bilgi işlem platformunun tasarım becerilerinde hızlı bir şekilde ustalaşabilir ve bağımsız inovasyon için yazılım ve donanım tasarım kaynaklarını iyi bir şekilde kullanabilir.
3

Bu yıl ikinci Uyarlanabilir Bilgi İşlem Yarışması.Geçen yıla kıyasla, bu yılın ölçeği daha büyük.Yarışma sonunda öne çıkan 15 kazanana toplam 70.000 ABD Doları para ödülü ve 350'den fazla set para ödülü sağlayacak. donanım desteği olarak geliştirme panoları. Buna ek olarak, "2021 Adaptive Computing Challenge", üniversite öğrencilerini tanımayı ve bilim ve teknolojide kadınları yenilik yapmaya teşvik etmeyi amaçlayan Üniversite Programı (XUP) ve Bilim ve Teknolojide Kadınlar (WIT) olmak üzere iki özel ödül ekledi. Yarışma kayıtları bu hafta Xilinx Adapt sırasında açıldı.
4

Plana göre, 2021 Challenge katılımcıları üç ana pistte yarışacak: uç bilgi işlem, veri merkezi yapay zekası ve büyük veri ve ilgili uygulamalar için yeni bir büyük veri analizi geliştirme kurulunu ilk deneyimleyen de dahil olmak üzere büyük veri analizi. Üç kategori için en yüksek ödüllerin tümü 10.000 ABD Dolarıdır.
5

Buna ek olarak, Xilinx Üniversite Programı, öğrencileri uyarlanabilir bilgi işlem hızlandırma alanında yenilik yapmaya teşvik etmek için üç kategorideki üniversite öğrencisi projelerine ek 2,500 $ bonus sağlayacak olan Uyarlamalı Bilgi İşlem Yarışmasına da sponsor oldu. Bunun da ötesinde, kadınların yeteneklerini teşvik etmek ve övmek de Xilinx'in önemli girişimlerinden biridir. Teknoloji alanının çeşitlendirilmesini daha da desteklemek için Xilinx, 2.500 $ ödüllü yeni bir "teknolojide kadın ödülü" oluşturdu. Takımın en az yarısının kadın üyeye sahip olduğu takımlar, uç bilgi işlem, veri merkezi yapay zekası ve büyük veri analizi için başvuru gönderirken bu ek ödüle başvurabilirler.
6

"2021 Uyarlanabilir Bilgi İşlem Yarışması"na kaydolmak için lütfen şu web sitesini ziyaret edin: https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021
7
Veya hemen görüntülemek için QR kodunu tarayın
8

Programa göre, ABD saati ile 7 Eylül'de Xilinx Adapt Sanal Teknoloji Konferansı'nda Xilinx, yarışmanın kayıt için açık olduğunu açıklayacak.O zaman, geliştiriciler yarışmaya katılmak için kayıt yaptırabilir, bir yarışma planı sunabilir ve başvuruda bulunabilirler. gerekli donanım platformu. Xilinx, yarışmacıların yarışma planına göre ön elemeyi gerçekleştirecek ve ücretsiz donanım tahsis edecek.Kısa listeye kalan takımların Kasım ayı ortasında ilgili donanımları alıp geliştirmeye başlaması bekleniyor. Geliştiricilerin özellikle dikkat etmesi gereken önemli bir tarih var, yani yarışma kaydı için son tarih 15 Ekim 2021. İlgilenen geliştiriciler önceden bir ekip oluşturmalı ve ilk fikirlerini ve donanım uygulamalarını sunmalıdır. Yarışma, Xilinx'in yarışmanın kazananını açıklayacağı 28 Şubat'ta sona erecek.
son sözler
On milyarlarca dolarlık yepyeni bir pist geliyor ve geliştiriciler daha fazla ve daha iyi ürünler yapmak için yaratıcılığınızı ve hayal gücünüzü tamamen serbest bırakabilir. Uyarlanabilir bilgi işlem platformu size yardımcı olabilir.Uyarlanabilir platformun geliştirici topluluğuna şimdi katılın.Sadece çeşitli avantajlardan faydalanmakla kalmaz, aynı zamanda web sitesinin ve mağazanın kaynaklarını da etkin bir şekilde kullanabilirsiniz.Aynı zamanda küresel rekabet gücü ile de rekabet edebilirsiniz. Uyarlanabilir bilgi işlem yarışması yoluyla geliştiriciler. Aynı aşamada rekabet edin. Geliştiriciler, harekete geçin!