새로운 수십억 달러 시장이 곧 오고 있습니다. 빠르게 진입할 수 있는 방법이 있습니다.
Omdia의 2020년 보고서에 따르면 2020년 AI 추론 시장의 전체 규모는 50억 달러에서 올해 70억 달러에 이를 것으로 예상된다. 향후 몇 년 동안 35%의 성장률을 보이며 2년 안에 100억 달러, 5년 안에 200억 달러를 넘어설 것입니다.
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그림: AI는 시장이 연간 복합 성장률 35%로 성장할 것으로 추정합니다(출처: Xilinx)
AI는 시장에서 주요 기회를 추론합니다
그렇다면 이 새로운 수십억 달러 시장의 주요 기회는 어디에 있습니까? 공개 시장 분석 보고서와 Xilinx의 예측에 따르면 시장에는 두 가지 주요 유형의 응용 프로그램이 있습니다. 하나는 시장의 약 55%를 차지하는 이미지 및 비디오 관련 응용 프로그램이고 다른 하나는 자연 텍스트를 포함한 음성 관련 응용 프로그램입니다. 추천 애플리케이션은 시장의 약 45%를 차지합니다. 즉, 영상 분석은 AI 추론 시장에서 가장 빠르게 성장하는 분야가 될 것입니다.

비디오 분석의 경우 고객의 요구 사항은 주로 비디오 스트림의 실시간 분석, 유용한 기능 추출 및 다양한 실제 응용 시나리오에서 이 정보 사용에 중점을 둡니다. 예를 들어, 다음 네 가지 일반적인 애플리케이션 시나리오에서 비디오 분석은 다양한 기능을 구현할 수 있습니다.

스마트 소매 응용 프로그램 시나리오에서 스마트 캐셔 시스템, 스마트 선반 시스템 및 매장의 사람 흐름 분석 시스템은 모두 비디오 분석이 필요합니다. 스마트 주차 응용 프로그램에서는 비디오 분석을 사용하여 주차장을 지능적으로 관리할 수 있습니다. 분석, 번호판 인식 및 차량 위치 지정, 스마트 시티 애플리케이션 시나리오에서 보행자와 차량의 흐름을 분석하여 교통 혼잡을 해결해야 합니다. 전기 및 가스 파이프 라인과 같은 주요 기반 시설에 대한 지능형 검사도 있습니다.광범위하고 긴 경로, 지형 및 날씨와 같은 복잡한 환경 조건으로 인해 검사의 효율성과 데이터의 정확도가 높지 않습니다.비디오 분석 사용 기능적인 드론과 로봇 이후에는 이러한 조건이 크게 개선될 수 있습니다.

과거에는 이 분야의 많은 비디오 분석이 비디오를 분석하고 처리하기 위해 전통적인 컴퓨터 비전을 사용했지만 지금은 AI 비디오 분석이 더 많은 기능을 추출할 수 있고 많은 애플리케이션에서 정확도도 더 높기 때문에 AI 비디오 분석이 기존의 컴퓨터 비전을 빠르게 대체하고 있습니다. .
새로운 적응형 컴퓨팅 솔루션

요즘은 전자 분야, 특히 AI 분야의 혁신은 끝이 없다고 할 수 있습니다. 개발자는 종종 혁신적인 알고리즘을 내놓고 앞서 언급한 하드웨어 플랫폼은 새로운 알고리즘의 요구를 충족하지 못하는 경우가 많기 때문에 개발자는 알고리즘을 수정하거나 하드웨어 플랫폼을 변경해야 합니다. 혁신의 속도를 늦춰야 합니다.

그래서 그런 플랫폼이 있습니까? 대답은 예이며 적응형 컴퓨팅 플랫폼입니다. Xilinx의 설명에 따르면 적응형 컴퓨팅 플랫폼은 애플리케이션에 따라 하드웨어를 지속적으로 최적화하고 전체 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 개발자는 AI 모델, 입력 데이터 처리 및 출력 데이터 처리를 포함하여 시스템의 전체 데이터 채널에서 하드웨어 가속을 수행할 수 있습니다. 중간에 있는 모든 링크를 최적화할 수 있어 전체 시스템의 효율성이 크게 향상된다고 할 수 있습니다.

또한 적응형 컴퓨팅 플랫폼은 이제 매우 풍부한 생태계를 갖추고 있습니다. 하드웨어적으로는 스칼라 엔진, 프로그래머블 로직, AI 가속 엔진 등을 제공할 수 있는 칩과 이기종 가속 하드웨어 플랫폼이 있으며, 소프트웨어 측면에서 다양한 운영 체제를 선택할 수 있으며 임베디드 런타임 맞춤형 하드웨어, 하드웨어 IP , 가속 라이브러리 등, 개발 도구 측면에서 FPGA 하드웨어 개발자에게는 저수준 하드웨어 구현, 하드웨어 IP 및 하드웨어 가속 라이브러리 개발에 적합한 비바도 개발 플랫폼이 있고, 소프트웨어 개발자에게는 고수준 하드웨어 구현에 적합한 비바도 개발 플랫폼이 있습니다. C++, C++, Python 프로그래밍을 위해 개발자가 Vitis 통합 개발 환경에 익숙한 언어, AI 개발자를 위해 개발자에게 친숙한 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, Caffe 프레임워크 등)를 사용할 수 있는 Vitis AI 개발 플랫폼 있음 , 개발자는 Vitis AI를 사용하여 모델을 배포하고 Xilinx의 하드웨어 플랫폼에서 모델을 효율적으로 실행할 수 있습니다.

또한 Xilinx App Store도 적응형 가속 에코시스템의 일부이며 통계에 따르면 현재 애플리케이션 시장에 200개 이상의 Xilinx Alveo 가속 카드 및 클라우드 관련 애플리케이션이 있습니다. 올해 7월에 출시된 Kria SoM 적응형 모듈 제품에도 개발자가 선택할 수 있는 7개의 관련 응용 프로그램이 있습니다. 물론 다양한 워크로드의 애플리케이션은 여전히 ​​증가하고 있습니다.
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개발자 기술을 향상하고 개발자가 적응형 컴퓨팅 플랫폼에서 더 나은 프로젝트를 설계할 수 있도록 돕기 위해 Xilinx는 작년에 새로운 Xilinx 개발자 프로그램을 시작했으며 이 계획에는 세 가지 측면이 포함됩니다.

하나는 Vivado, Vitis, Vitis AI 및 기타 관련 개발 리소스와 일부 프로젝트, 엔지니어링 및 기본 디자인을 포함한 모든 적응형 컴퓨팅 리소스가 있는 완전히 새로운 개발자 웹사이트를 제공하는 것입니다.
두 번째는 개발자에게 Xilinx의 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 만든 주문형 교육 과정을 포함하여 40개 이상의 무료 교육 모듈을 제공하는 것입니다. 개발자는 Xilinx 개발자 프로그램에 가입하면 50% 할인을 받을 수 있습니다.
셋째, Xilinx는 현재 FPGA 개발자 커뮤니티에서 가장 다양한 경쟁인 글로벌 디자인 대회를 시작했습니다.
또한 Xilinx는 다양한 개발자를 위한 다양한 교육 과정 및 시험과 함께 관련 개발자 인증 프로그램도 출시할 예정입니다. 합격하면 Xilinx에서 공식적으로 인정하는 개발자 기술을 얻을 수 있습니다. 인증된 개발자는 Xilinx가 제공하는 Early Access 프로그램 기회를 얻고 최신 Xilinx 기술에 대한 조기 액세스를 얻을 수 있습니다.
가장 중요한 것은 이 개발자 프로그램이 모든 개발자에게 무료라는 것입니다.따라서 모든 개발자는 Xilinx 개발자 웹 사이트를 통해 직접 Xilinx 개발자 프로그램에 참여할 수 있습니다.
2021 적응형 컴퓨팅 챌린지
이제 Xilinx와 Hackster.io가 공동으로 주최하는 2021 Adaptive Computing Challenge에 참가하는 AI 추론 시장에 빠르게 진입할 수 있는 기회가 있습니다. 이 적응형 컴퓨팅 챌린지의 핵심 목표는 Xilinx의 적응형 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 Vitis, Vitis AI 또는 Vivado ML로 설계하여 실제 문제를 해결하는 것입니다. 대다수의 개발자는 적응형 컴퓨팅 챌린지를 통해 적응형 컴퓨팅 플랫폼의 설계 기술을 빠르게 마스터하고 독립적인 혁신을 위해 소프트웨어 및 하드웨어 설계 리소스를 잘 활용할 수 있습니다.
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올해는 두 번째로 열리는 적응형 컴퓨팅 챌린지(Adaptive Computing Challenge)로, 지난해에 비해 규모가 더 커졌고, 이번 대회에서는 최종 우승자 15명에게 총 70,000달러의 상금과 350세트 이상의 하드웨어 지원으로 개발 보드. 또한 "2021 적응형 컴퓨팅 챌린지"에는 대학생을 인정하고 과학 및 기술 분야 여성의 혁신을 장려하기 위해 University Program(XUP)과 Women in Science and Technology(WIT)라는 두 가지 특별 상이 추가되었습니다. 이번 주 Xilinx Adapt 기간 동안 콘테스트 등록이 시작되었습니다.
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계획에 따르면 2021 챌린지 참가자는 에지 컴퓨팅, 데이터 센터 AI 및 빅 데이터 분석의 세 가지 주요 트랙에서 경쟁하게 됩니다. 여기에는 빅 데이터 및 관련 애플리케이션을 위한 새로운 빅 데이터 분석 개발 보드를 처음으로 경험하는 것이 포함됩니다. 세 부문의 최고 ​​상금은 모두 미화 10,000달러입니다.
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또한 Xilinx University Program은 Adaptive Computing Challenge를 후원했습니다. 이 챌린지는 학생들이 적응형 컴퓨팅 가속 분야에서 혁신하도록 장려하기 위해 세 가지 범주의 대학생 프로젝트에 추가로 $2,500 보너스를 제공합니다. 뿐만 아니라 여성의 재능을 격려하고 칭찬하는 것도 Xilinx의 중요한 이니셔티브 중 하나입니다. 기술 분야의 다각화를 더욱 지원하기 위해 Xilinx는 $2,500의 상금과 함께 새로운 "여성 기술 상"을 제정했습니다. 팀의 절반 이상의 여성 구성원이 있는 팀은 에지 컴퓨팅, 데이터 센터 AI 및 빅 데이터 분석에 대한 항목을 제출하면서 이 추가 상을 신청할 수 있습니다.
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"2021 적응형 컴퓨팅 챌린지"에 등록하려면 다음 웹사이트를 방문하세요. https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021
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또는 QR 코드를 스캔하면 바로 볼 수 있습니다.
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일정에 따르면 미국 시간으로 9월 7일 Xilinx Adapt Virtual Technology Conference에서 Xilinx는 대회 등록이 시작되었음을 발표할 예정입니다. 필요한 하드웨어 플랫폼. Xilinx는 참가자의 경연 계획에 따라 예비 선정을 실시하고 무료 하드웨어를 할당할 예정이며, 최종 명단에 오른 팀은 11월 중순에 관련 하드웨어를 확보하고 개발을 시작할 수 있을 것으로 예상됩니다. 개발자가 특히 주의해야 할 중요한 날짜가 있습니다. 즉, 경쟁 등록 마감일이 2021년 10월 15일입니다. 관심 있는 개발자는 미리 팀을 구성하여 초기 아이디어와 하드웨어 애플리케이션을 제출해야 합니다. 경쟁은 Xilinx가 경쟁의 승자를 발표하는 내년 2월 28일에 종료됩니다.
끝 맺는 말
새로운 수천억 달러 규모의 트랙이 오고 있으며 개발자는 창의력과 상상력을 마음껏 발휘하여 더 많은 제품을 더 많이 만들 수 있습니다. 적응형 컴퓨팅 플랫폼이 당신을 도울 수 있습니다.지금 적응형 플랫폼의 개발자 커뮤니티에 가입하십시오.다양한 혜택을 누릴 수있을뿐만 아니라 웹 사이트 및 상점의 자원을 효과적으로 사용할 수 있습니다.동시에 글로벌 경쟁자와 경쟁 할 수 있습니다. 적응형 컴퓨팅 경쟁을 통해 개발자들과 같은 무대에서 경쟁합니다. 개발자 여러분, 조치를 취하십시오!