Il nuovo mercato delle decine di miliardi di dollari è in arrivo, c'è un modo rapido per entrare
Secondo il rapporto di Omdia del 2020, la dimensione totale del mercato dedotto dall'IA nel 2020 è di 5 miliardi di dollari USA e si prevede che quest'anno raggiungerà i 7 miliardi di dollari USA. Xilinx prevede che il mercato dedotto dall'IA crescerà a un ritmo annuale composto tasso di crescita del 35% nei prossimi anni, supererà i 10 miliardi di dollari USA in due anni, e anche più di 20 miliardi di dollari USA in 5 anni.
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Figura: l'intelligenza artificiale deduce che il mercato crescerà a un tasso di crescita annuale composto del 35% (fonte: Xilinx)
L'IA deduce grandi opportunità nel mercato
Quindi, dove sono le principali opportunità per questo nuovo mercato da decine di miliardi di dollari? Secondo i rapporti di analisi del mercato pubblico e le previsioni di Xilinx, il mercato ha due tipi principali di applicazioni: una sono le applicazioni relative alle immagini e ai video, che rappresentano circa il 55% del mercato, l'altra sono le applicazioni relative alla voce, incluso il testo naturale. e le applicazioni di raccomandazione rappresentano circa il 45% del mercato. In altre parole, l'analisi video sarà il segmento in più rapida crescita nel mercato dell'inferenza AI.

Per l'analisi video, le esigenze dei clienti si concentrano principalmente sull'analisi in tempo reale dei flussi video, sull'estrazione di funzioni utili e sull'utilizzo di queste informazioni in vari scenari applicativi pratici. Ad esempio, nei seguenti quattro scenari applicativi tipici, l'analisi video può implementare una varietà di funzioni diverse.

Negli scenari di applicazioni di vendita al dettaglio intelligenti, i sistemi di cassa intelligenti, i sistemi di scaffali intelligenti e i sistemi di analisi del flusso di persone nei negozi richiedono tutti l'analisi video; nelle applicazioni di parcheggio intelligente, l'analisi video può essere utilizzata per gestire in modo intelligente i parcheggi, compresa l'analisi dei parcheggi, lo stato del parcheggio dei veicoli analisi, riconoscimento targhe e posizionamento del veicolo; in scenari applicativi di smart city, è necessario analizzare il flusso di pedoni e veicoli per risolvere la congestione del traffico. Esistono anche ispezioni intelligenti delle infrastrutture chiave come i gasdotti e i gasdotti.A causa dell'ampia gamma, dei percorsi lunghi, delle condizioni ambientali complesse come il terreno e le condizioni meteorologiche, l'efficienza delle ispezioni e l'accuratezza dei dati non sono state elevate.Utilizzare l'analisi video Dopo droni e robot funzionanti, queste condizioni possono essere notevolmente migliorate.

In passato, molte analisi video in questi campi utilizzavano la visione artificiale tradizionale per analizzare ed elaborare i video, ma ora l'analisi video AI sta rapidamente sostituendo la visione artificiale tradizionale, perché l'analisi video AI può estrarre più funzionalità e anche la precisione è maggiore in molte applicazioni .
Una nuova soluzione di elaborazione adattiva

Al giorno d'oggi, l'innovazione nel campo dell'elettronica può dirsi infinita, specialmente nel campo dell'IA. Gli sviluppatori spesso escono con alcuni algoritmi innovativi e le piattaforme hardware sopra menzionate spesso non sono in grado di soddisfare le esigenze di nuovi algoritmi, pertanto gli sviluppatori devono modificare i propri algoritmi o cambiare la piattaforma hardware. Il ritmo dell'innovazione deve essere rallentato.

Quindi esiste una piattaforma del genere? La risposta è sì, e questa è una piattaforma di elaborazione adattiva. Secondo la descrizione di Xilinx, la piattaforma di elaborazione adattiva può ottimizzare continuamente l'hardware in base all'applicazione e migliorare le prestazioni dell'applicazione complessiva. Ad esempio, gli sviluppatori possono eseguire l'accelerazione hardware sull'intero canale dati del sistema, inclusi i modelli AI, l'elaborazione dei dati di input e l'elaborazione dei dati di output. Si può dire che ogni collegamento nel mezzo può essere ottimizzato, migliorando così notevolmente l'efficienza dell'intero sistema.

Inoltre, la piattaforma di elaborazione adattiva ha ora un ecosistema molto ricco. In termini di hardware, esistono chip e piattaforme hardware di accelerazione eterogenee, che possono fornire motori scalari, logica programmabile, motori di accelerazione AI, ecc.; in termini di software, è possibile selezionare diversi sistemi operativi e hardware personalizzato runtime embedded, IP hardware , Librerie di accelerazione, ecc.; in termini di strumenti di sviluppo, per gli sviluppatori di hardware FPGA, esiste una piattaforma di sviluppo Vivado adatta per l'implementazione di hardware di basso livello, IP hardware e sviluppo di librerie di accelerazione hardware; per gli sviluppatori di software, ci sono linguaggi che gli sviluppatori hanno familiarità con l'ambiente di sviluppo integrato Vitis per la programmazione in C++, C++ e Python; per gli sviluppatori AI, esiste una piattaforma di sviluppo AI Vitis che può utilizzare framework familiari agli sviluppatori (come i framework TensorFlow, PyTorch e Caffe) e gli sviluppatori possono utilizzare Vitis AI per distribuire il loro modello e lasciare che il modello venga eseguito in modo efficiente sulla piattaforma hardware di Xilinx.

Inoltre, anche lo Xilinx App Store fa parte dell'ecosistema dell'accelerazione adattiva Secondo le statistiche, attualmente ci sono più di 200 schede acceleratrici Xilinx Alveo e applicazioni relative al cloud nel mercato delle applicazioni. Anche il modulo adattivo Kria SoM lanciato nel luglio di quest'anno ha 7 applicazioni correlate tra cui gli sviluppatori possono scegliere. Naturalmente, le applicazioni di diversi carichi di lavoro sono ancora in aumento.
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Vale la pena ricordare che per migliorare le capacità degli sviluppatori e aiutare gli sviluppatori a progettare progetti migliori sulla piattaforma di elaborazione adattiva, Xilinx ha lanciato lo scorso anno un nuovo Xilinx Developer Program, che comprende tre aspetti:

Uno è fornire un sito Web per sviluppatori nuovo di zecca, che disponga di tutte le risorse del computing adattivo, tra cui Vivado, Vitis, Vitis AI e altre risorse di sviluppo correlate, nonché alcuni progetti, ingegneria e design sottostante.
Il secondo è fornire agli sviluppatori più di 40 moduli di formazione gratuiti, inclusi corsi di formazione su richiesta creati sulla piattaforma informatica di Xilinx.Gli sviluppatori possono usufruire di uno sconto del 50% se aderiscono allo Xilinx Developer Program.
In terzo luogo, Xilinx ha lanciato un concorso di progettazione globale, che è attualmente il concorso più diversificato nella comunità degli sviluppatori FPGA.
Inoltre, Xilinx lancerà anche programmi di certificazione per sviluppatori correlati, con diversi corsi di formazione ed esami per diversi sviluppatori. Dopo aver superato, puoi ottenere le competenze di sviluppatore ufficialmente riconosciute da Xilinx. Gli sviluppatori certificati otterranno l'opportunità del programma di accesso anticipato fornito da Xilinx e l'accesso anticipato alla più recente tecnologia Xilinx.
La cosa più importante è che questo programma per sviluppatori è gratuito per tutti gli sviluppatori, pertanto qualsiasi sviluppatore può aderire al programma per sviluppatori Xilinx direttamente tramite il sito Web degli sviluppatori di Xilinx.
Sfida dell'Adaptive Computing 2021
Ora c'è un'opportunità per entrare rapidamente nel mercato del ragionamento AI, ovvero partecipare all'Adaptive Computing Challenge 2021 organizzato congiuntamente da Xilinx e Hackster.io. L'obiettivo principale di questa sfida di elaborazione adattiva è utilizzare la piattaforma di elaborazione adattiva di Xilinx per progettare con Vitis, Vitis AI o Vivado ML per risolvere alcuni problemi del mondo reale. La maggior parte degli sviluppatori può padroneggiare rapidamente le capacità di progettazione della piattaforma di elaborazione adattiva attraverso la sfida dell'elaborazione adattiva e fare buon uso delle risorse di progettazione software e hardware per l'innovazione indipendente.
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Quest'anno è la seconda sfida di Adaptive Computing. Rispetto all'anno scorso, la scala di quest'anno è più grande. La competizione fornirà un totale di 70.000 dollari di premi in denaro ai 15 vincitori che finalmente si distingueranno, oltre a più di 350 serie di schede di sviluppo come supporto hardware. Inoltre, l'"Adaptive Computing Challenge 2021" ha aggiunto due premi speciali, vale a dire il programma universitario (XUP) e Women in Science and Technology (WIT), che mirano a riconoscere gli studenti universitari e incoraggiare le donne nel campo della scienza e della tecnologia a innovare. La registrazione al concorso è stata aperta durante Xilinx Adapt questa settimana.
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Secondo il piano, i partecipanti alla Sfida 2021 si sfideranno su tre percorsi principali: edge computing, intelligenza artificiale del data center e analisi dei big data, incluso il primo a sperimentare una nuova scheda di sviluppo dell'analisi dei big data per i big data e le relative applicazioni. I premi più alti per le tre categorie sono tutti USD 10.000.
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Inoltre, il Xilinx University Program ha anche sponsorizzato l'Adaptive Computing Challenge, che fornirà un bonus aggiuntivo di $ 2.500 per i progetti degli studenti universitari nelle tre categorie per incoraggiare gli studenti a innovare nel campo dell'accelerazione del calcolo adattivo. Inoltre, incoraggiare e lodare i talenti delle donne è anche una delle iniziative importanti di Xilinx. Per supportare ulteriormente la diversificazione del settore tecnologico, Xilinx ha anche istituito un nuovo "premio per le donne nella tecnologia" con un premio di $ 2.500. I team con almeno la metà dei membri femminili del team possono richiedere questo premio aggiuntivo mentre presentano le voci per l'edge computing, l'intelligenza artificiale del data center e l'analisi dei big data.
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Per registrarsi alla "2021 Adaptive Computing Challenge", visitare il seguente sito Web: https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021
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Oppure scansiona il codice QR per vederlo subito
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Secondo il programma, alla Xilinx Adapt Virtual Technology Conference il 7 settembre, ora degli Stati Uniti, Xilinx annuncerà che la competizione è aperta per la registrazione.In quel momento, gli sviluppatori possono registrarsi per partecipare alla competizione, presentare un piano di competizione e fare domanda per la piattaforma hardware richiesta. Xilinx condurrà una selezione preliminare in base al piano del concorso dei concorrenti e assegnerà l'hardware gratuito Si prevede che i team selezionati saranno in grado di ottenere l'hardware pertinente e iniziare lo sviluppo a metà novembre. C'è una data importante a cui gli sviluppatori devono prestare particolare attenzione, ovvero la scadenza per la registrazione al concorso è il 15 ottobre 2021. Gli sviluppatori interessati devono formare un team in anticipo e inviare le loro idee iniziali e le applicazioni hardware. Il concorso termina il 28 febbraio del prossimo anno, quando Xilinx annuncerà il vincitore del concorso.
Osservazioni conclusive
È in arrivo una nuovissima traccia da decine di miliardi di dollari e gli sviluppatori possono liberare completamente la tua creatività e immaginazione per realizzare prodotti sempre migliori. La piattaforma di elaborazione adattiva può aiutarti. Unisciti subito alla comunità di sviluppatori della piattaforma adattiva. Non solo puoi godere di vari vantaggi, ma puoi anche utilizzare efficacemente le risorse del sito Web e del negozio. Allo stesso tempo, puoi anche competere con sviluppatori attraverso la competizione di calcolo adattivo. Competi sullo stesso palco. Sviluppatori, agite!