Der neue Zehn-Milliarden-Dollar-Markt kommt bald, es gibt einen schnellen Einstieg
Laut Omdias Bericht 2020 beträgt die Gesamtgröße des abgeleiteten KI-Marktes im Jahr 2020 5 Milliarden US-Dollar und wird in diesem Jahr voraussichtlich 7 Milliarden US-Dollar erreichen Wachstumsrate von 35 % in den nächsten Jahren, in zwei Jahren über 10 Milliarden US-Dollar und in 5 Jahren sogar über 20 Milliarden US-Dollar.
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Abbildung: KI geht davon aus, dass der Markt mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 35 % wachsen wird (Quelle: Xilinx)
KI eröffnet große Chancen auf dem Markt
Wo liegen also die Hauptchancen für diesen neuen Markt mit mehreren zehn Milliarden Dollar? Laut öffentlichen Marktanalyseberichten und den Vorhersagen von Xilinx gibt es auf dem Markt zwei Haupttypen von Anwendungen: Zum einen bild- und videobezogene Anwendungen, die etwa 55 % des Marktes ausmachen, zum anderen sprachbezogene Anwendungen, einschließlich natürlicher Texte und Empfehlungsanwendungen machen etwa 45 % des Marktes aus. Mit anderen Worten, Videoanalyse wird das am schnellsten wachsende Segment im KI-Inferenzmarkt sein.

Bei der Videoanalyse konzentrieren sich die Kundenbedürfnisse hauptsächlich darauf, Videostreams in Echtzeit zu analysieren, nützliche Funktionen zu extrahieren und diese Informationen in verschiedenen praktischen Anwendungsszenarien zu verwenden. In den folgenden vier typischen Anwendungsszenarien kann die Videoanalyse beispielsweise eine Vielzahl unterschiedlicher Funktionen realisieren.

In Smart-Retail-Anwendungsszenarien, Smart-Cashier-Systemen, Smart-Shelf-Systemen und People-Flow-Analyse-Systemen in Filialen ist eine Videoanalyse erforderlich; in Smart-Parking-Anwendungen kann die Videoanalyse verwendet werden, um Parkplätze intelligent zu verwalten, einschließlich Parkplatzanalyse, Fahrzeugparkstatus Analyse, Kennzeichenerkennung und Fahrzeugpositionierung; in Smart City-Anwendungsszenarien muss der Fluss von Fußgängern und Fahrzeugen analysiert werden, um Verkehrsstaus zu lösen. Hinzu kommen intelligente Inspektionen wichtiger Infrastrukturen wie Strom- und Gasleitungen.Aufgrund der großen Reichweite, langen Strecken, komplexen Umgebungsbedingungen wie Gelände und Wetter waren die Effizienz der Inspektionen und die Genauigkeit der Daten nicht hoch Nach funktionsfähigen Drohnen und Robotern können diese Bedingungen stark verbessert werden.

In der Vergangenheit haben viele Videoanalysen in diesen Bereichen traditionelle Computer Vision verwendet, um Videos zu analysieren und zu verarbeiten, aber jetzt ersetzt die KI-Videoanalyse die traditionelle Computer Vision schnell, da die KI-Videoanalyse mehr Funktionen extrahieren kann und die Genauigkeit in vielen Anwendungen auch höher ist .
Eine neue adaptive Computerlösung

Heutzutage kann man sagen, dass die Innovation im elektronischen Bereich endlos ist, insbesondere im Bereich der KI. Entwickler kommen oft mit einigen innovativen Algorithmen heraus, und die oben genannten Hardware-Plattformen können die Anforderungen neuer Algorithmen oft nicht erfüllen.Deshalb müssen Entwickler entweder ihre Algorithmen modifizieren oder die Hardware-Plattform ändern. Das Innovationstempo muss verlangsamt werden.

Gibt es eine solche Plattform? Die Antwort ist ja, und das ist eine adaptive Computerplattform. Laut der Beschreibung von Xilinx kann die adaptive Computing-Plattform die Hardware entsprechend der Anwendung kontinuierlich optimieren und die Leistung der Gesamtanwendung verbessern. Entwickler können beispielsweise Hardwarebeschleunigung auf dem gesamten Datenkanal des Systems durchführen, einschließlich KI-Modelle, Eingabedatenverarbeitung und Ausgabedatenverarbeitung. Man kann sagen, dass jedes Glied in der Mitte optimiert werden kann, wodurch die Effizienz des Gesamtsystems erheblich verbessert wird.

Darüber hinaus verfügt die adaptive Computing-Plattform jetzt über ein sehr reichhaltiges Ökosystem. Hardwareseitig gibt es Chips und heterogene Beschleunigungshardwareplattformen, die skalare Engines, programmierbare Logik, KI-Beschleunigungsengines usw , Beschleunigungsbibliotheken usw.; in Bezug auf Entwicklungswerkzeuge gibt es für FPGA-Hardwareentwickler eine Vivado-Entwicklungsplattform, die für die Hardwareimplementierung auf niedriger Ebene, Hardware-IP und die Entwicklung von Hardwarebeschleunigungsbibliotheken geeignet ist; für Softwareentwickler gibt es High-Level Sprachen, mit denen Entwickler vertraut sind Vitis integrierte Entwicklungsumgebung für die Programmierung in C++, C++ und Python; für KI-Entwickler gibt es eine Vitis KI-Entwicklungsplattform, die den Entwicklern vertraute Frameworks verwenden kann (wie TensorFlow-, PyTorch- und Caffe-Frameworks) , und Entwickler können Vitis AI verwenden, um ihr Modell bereitzustellen und das Modell effizient auf der Hardwareplattform von Xilinx ausführen zu lassen.

Darüber hinaus ist auch der Xilinx App Store Teil des adaptiven Beschleunigungs-Ökosystems: Laut Statistik gibt es derzeit mehr als 200 Xilinx Alveo-Beschleunigerkarten und Cloud-nahe Anwendungen im Anwendungsmarkt. Sogar das im Juli dieses Jahres eingeführte adaptive Modulprodukt Kria SoM bietet 7 verwandte Anwendungen für Entwickler zur Auswahl. Natürlich nehmen die Anwendungen unterschiedlicher Workloads noch zu.
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Es ist erwähnenswert, dass Xilinx letztes Jahr ein neues Xilinx-Entwicklerprogramm gestartet hat, um die Entwicklerfähigkeiten zu verbessern und Entwicklern zu helfen, bessere Projekte auf der adaptiven Computerplattform zu entwerfen. Der Plan umfasst drei Aspekte:

Eine besteht darin, eine brandneue Entwickler-Website bereitzustellen, die alle Ressourcen des adaptiven Computings enthält, einschließlich Vivado, Vitis, Vitis AI und andere verwandte Entwicklungsressourcen sowie einige Projekte, Engineering und zugrunde liegendes Design.
Die zweite besteht darin, Entwicklern mehr als 40 kostenlose Schulungsmodule zur Verfügung zu stellen, einschließlich On-Demand-Schulungen, die auf der Computerplattform von Xilinx erstellt wurden. Entwickler erhalten einen Rabatt von 50 %, wenn sie dem Xilinx-Entwicklerprogramm beitreten.
Drittens hat Xilinx einen globalen Designwettbewerb ins Leben gerufen, der derzeit der vielfältigste Wettbewerb in der FPGA-Entwicklergemeinschaft ist.
Darüber hinaus wird Xilinx auch entsprechende Entwicklerzertifizierungsprogramme mit verschiedenen Schulungskursen und Prüfungen für verschiedene Entwickler einführen. Nach dem Bestehen können Sie die Entwicklerfähigkeiten offiziell von Xilinx anerkennen lassen. Zertifizierte Entwickler erhalten die von Xilinx bereitgestellte Möglichkeit des Early Access-Programms und einen frühen Zugriff auf die neueste Xilinx-Technologie.
Das Wichtigste ist, dass dieses Entwicklerprogramm für alle Entwickler kostenlos ist, daher kann jeder Entwickler direkt über die Entwickler-Website von Xilinx dem Xilinx-Entwicklerprogramm beitreten.
Adaptive Computing-Herausforderung 2021
Jetzt bietet sich die Möglichkeit, schnell in den KI-Rechnungsmarkt einzusteigen, der an der gemeinsam von Xilinx und Hackster.io organisierten Adaptive Computing Challenge 2021 teilnehmen soll. Das Kernziel dieser adaptiven Computing-Herausforderung besteht darin, die adaptive Computing-Plattform von Xilinx zu verwenden, um mit Vitis, Vitis AI oder Vivado ML zu entwerfen, um einige reale Probleme zu lösen. Die Mehrheit der Entwickler kann die Designfähigkeiten der adaptiven Computerplattform durch die Herausforderung des adaptiven Computers schnell beherrschen und die Software- und Hardware-Designressourcen für unabhängige Innovationen gut nutzen.
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Dieses Jahr ist die zweite Adaptive Computing Challenge. Im Vergleich zum Vorjahr ist der Umfang dieses Jahr größer. Der Wettbewerb wird den 15 Gewinnern, die sich schließlich hervorheben, insgesamt 70.000 US-Dollar Preisgeld sowie mehr als 350 Sets von Entwicklungsboards als Hardwareunterstützung. Darüber hinaus hat die „2021 Adaptive Computing Challenge“ zwei Sonderpreise hinzugefügt, nämlich das University Program (XUP) und Women in Science and Technology (WIT), die darauf abzielen, College-Studenten anzuerkennen und Frauen in Wissenschaft und Technologie zu Innovationen zu ermutigen. Die Wettbewerbsregistrierung wurde diese Woche während Xilinx Adapt geöffnet.
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Dem Plan zufolge werden die Teilnehmer der Challenge 2021 auf drei Hauptstrecken gegeneinander antreten: Edge Computing, Rechenzentrums-KI und Big-Data-Analyse, einschließlich der ersten, die ein neues Big-Data-Analyse-Entwicklungsboard für Big Data und verwandte Anwendungen erleben. Die höchsten Preise für die drei Kategorien betragen jeweils 10.000 US-Dollar.
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Darüber hinaus hat das Xilinx University Program auch die Adaptive Computing Challenge gesponsert, die einen zusätzlichen Bonus von 2.500 USD für Studentenprojekte in den drei Kategorien bietet, um Studenten zu Innovationen im Bereich der Beschleunigung des adaptiven Computers zu ermutigen. Darüber hinaus ist die Förderung und Lobpreisung der Talente von Frauen auch eine der wichtigen Initiativen von Xilinx. Um die Diversifizierung des Technologiebereichs weiter zu unterstützen, hat Xilinx außerdem einen neuen „Women in Technology Award“ ins Leben gerufen, der mit 2.500 US-Dollar dotiert ist. Teams mit mindestens der Hälfte der weiblichen Mitglieder des Teams können sich für diese zusätzliche Auszeichnung bewerben und gleichzeitig Beiträge für Edge Computing, Rechenzentrums-KI und Big-Data-Analyse einreichen.
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Um sich für die „2021 Adaptive Computing Challenge“ anzumelden, besuchen Sie bitte die folgende Website: https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021
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Oder scannen Sie den QR-Code, um ihn sofort anzuzeigen
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Laut Zeitplan wird Xilinx auf der Xilinx Adapt Virtual Technology Conference am 7. September, US-amerikanischer Zeit, bekannt geben, dass der Wettbewerb zur Registrierung geöffnet ist. Zu diesem Zeitpunkt können sich Entwickler für die Teilnahme am Wettbewerb anmelden, einen Wettbewerbsplan einreichen und sich bewerben die erforderliche Hardware-Plattform. Xilinx wird eine Vorauswahl nach dem Contestplan der Teilnehmer durchführen und freie Hardware zuteilen.Es wird erwartet, dass die Shortlist-Teams die entsprechende Hardware erhalten und Mitte November mit der Entwicklung beginnen können. Es gibt ein wichtiges Datum, auf das Entwickler besonders achten müssen, nämlich der Anmeldeschluss für den Wettbewerb ist der 15. Oktober 2021. Interessierte Entwickler müssen im Vorfeld ein Team bilden und erste Ideen und Hardware-Anträge einreichen. Der Wettbewerb endet am 28. Februar nächsten Jahres, wenn Xilinx den Gewinner des Wettbewerbs bekannt geben wird.
Abschließende Bemerkungen
Ein brandneuer Track mit mehreren Dutzend Milliarden Dollar kommt und Entwickler können Ihrer Kreativität und Fantasie freien Lauf lassen, um mehr und bessere Produkte zu entwickeln. Die adaptive Computing-Plattform kann Ihnen dabei helfen. Treten Sie jetzt der Entwickler-Community der adaptiven Plattform bei. Sie genießen nicht nur verschiedene Vorteile, sondern können auch die Ressourcen der Website und des Stores effektiv nutzen. Gleichzeitig können Sie sich auch im globalen Wettbewerb behaupten Entwickler durch den adaptiven Computing-Wettbewerb. Entwickler, handeln Sie!