NVIDIA ist bestrebt, Arm-basierte HPC- und KI-Anwendungen vollständig zu unterstützen
NVIDIA Arm HPC AI
Im Juli 2021 gab NVIDIA bekannt, dass das NVIDIA Arm HPC Developer Kit und das NVIDIA HPC SDK vorbestellt werden können. Seitdem haben sich NVIDIA und seine Partner verpflichtet, es an mehr Entwickler zu senden, um die globale Verfügbarkeit zu verbessern und den Software-Stack zu verbessern.
Globale Verfügbarkeit
Das NVIDIA Arm HPC Developer Kit basiert auf dem Gigabyte G242-P32 2U Server. Es umfasst eine Arm-CPU, zwei A100-GPUs, zwei NVIDIA BlueField-2-Datenprozessoren (DPU) und die NVIDIA HPC SDK-Toolsuite. Das Kit unterstützt sowohl Single-Node- als auch Multi-Node-Konfigurationen, kann über Gigabyte bestellt werden und der Lieferumfang umfasst die ganze Welt.
Der Benutzer hat mit der Ausführung des HPC-Codes begonnen
Die ersten Chargen wurden eingesetzt, darunter das Los Alamos National Laboratory (LANL), die University of Leicester, das Oak Ridge National Laboratory (ORNL) und das High Speed ​​​​Network and Computing Center (NCHC) in Taiwan. Sie haben erfolgreich eine Konfiguration mit mehreren Knoten bereitgestellt und das System für Benutzer geöffnet, um HPC-Code auszuführen.
Nationales Labor von Los Alamos
"Unser HPE/NVIDIA-System im Jahr 2023 wird Arm-basierte NVIDIA Grace-CPUs verwenden. Zu diesem Zweck hat das Los Alamos National Laboratory mit Software- und Hardwareanbietern im Arm-Ökosystem zusammengearbeitet. Vor diesem Hintergrund haben wir in der frühen Entwicklungsphase eingesetzt." von Testsystemen haben wir in diesen Systemen gute Ergebnisse bei der Migration und Entwicklung neuer Codes erzielt. Einer der Codes ist der Astrophysik-Code namens Phoebus, und wir gestalten seine Hard- und Software aktiv mit."
Universität Leicester
Mark Wilkinson, Professor für Theoretische Astrophysik und Direktor der DiRAC-HPC-Einrichtungen an der University of Leicester, sagte: "Mit Hilfe der ExCALIBUR-Hardware und des Enabling-Software-Programms sowie der STFC-DiRAC-HPC-Einrichtungen hat die University of Leicester kürzlich 4 Sätze von NVIDIA Arm . fertiggestellt HPC-Entwickler. Die Bereitstellung des Kits steht allen britischen Entwicklern offen, die daran interessiert sind, strategische Anwendungen in Großbritannien basierend auf der NVIDIA Ampere Architecture Computing Altra CPU und NVIDIA A100 GPU zu testen, zu portieren und zu optimieren im Bereich der Informatik. Die Hinzufügung dieses Arm-basierten Beschleunigungssystems bietet eine neue Gelegenheit, die Rolle von Beschleunigern im schnell wachsenden und vielfältigen Arm-HPC-Ökosystem zu bewerten. Wir freuen uns sehr, eng mit NVIDIA zusammenarbeiten zu können, um das Ökosystem in die nächste Ära des beschleunigten Computings zu führen. "
Oak Ridge National Laboratory
Ross Miller, ein Programmierer für Systemintegration am National Computing Science Center des Oak Ridge National Laboratory, sagte: „Im HPC-Bereich wird die Leistungsportabilität weiterhin geschätzt. Das Oak Ridge National Laboratory freut sich auf die Zusammenarbeit mit NVIDIA, um die weit verbreitete Bereitstellung zu erforschen ."
Software-Stack-Erweiterung
NVIDIA macht weiterhin schnelle Fortschritte bei der Verbesserung des HPC SDK und der Unterstützung von ARM-basierten Full-Stack-Tools für maschinelles Lernen. Neben dem HPC SDK hat NVIDIA auch die Unterstützung der beiden am häufigsten verwendeten Deep-Learning-Frameworks angekündigt: PyTorch und TensorFlow. Darüber hinaus werden die RAPIDS-Softwarebibliothekssuite und der NVIDIA Triton-Inferenzserver Ende dieses Jahres eine Arm-basierte Version auf den Markt bringen. Das NVIDIA Arm HPC Developer Kit ist der erste Schritt bei der Realisierung eines Arm HPC-Ökosystems mit GPU-Beschleunigung. NVIDIA ist bestrebt, Arm-basierte HPC- und KI-Anwendungen vollständig zu unterstützen.