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ニュースリリース
ASMLはほこりに乗り、EUVリソグラフィーマシンは半分以上出荷されました!国内の半導体機器の開発をスピードアップ! 2021/10/23

半導体機器メーカーの現在の販売状況は?今年の初めから、チップの生産能力が不足しているため、世界各地で生産の建設と拡大が加速し、半導体装置メーカーの売上高は引き続き高成長を遂げています。最近、ASMLは第3四半期の財務報告を発表し、販売実績は依然として大幅に増加していることを示しています。国内の半導体機器リーダーである中国北部チュアンの業績予測でも、純利益は1〜2倍の増加が見込まれています。

輸入コネクタ製品も在庫切れで、国内コネクタブランドのチャンスが迫っています 2021/10/22

今年はIC市場の様々な不足が当たり前になり、実際、ICに加えて輸入コネクタ製品の供給も非常にタイトです。一部のインサイダーは笑って、「ICで死ぬと思っていたが、コネクタに負けるとは思っていなかった」と言った。

太陽光発電が再び燃えています!ソーラーパネルは中国の砂漠の1%に設置されていますか、それとも電力不足と限られた生産の解決策ですか? 2021/10/21

電子愛好家ネットワークの報告(記事/黄山明)最近、中国本土で生産を制限するための突然の電力不足が、エネルギー消費量の多い多くのメーカーに一定の影響を及ぼしています。この一連の電力削減が行われた時期は、電力消費のピークシーズンではなくオフシーズンであり、電力と生産の不足は主に石炭生産の不足と高エネルギーの生産の増加が原因であることが事実から証明されています。消費。現在、石炭火力は総発電量の約70%を占めており、この状況を変えるには他のエネルギー源の開発が必要...

アイソレータの開発動向の下での国際ベンチマークデジタルアイソレータ 2021/10/20

デジタルアイソレータは、電気アイソレータの状態でデジタル信号の伝送を実現するデバイスであり、電気的に絶縁されたデジタル信号パスを提供する基本機能として機能します。電子システムでは、デジタル信号とアナログ信号を送信する際に、デジタルアイソレータにより高抵抗のアイソレータ特性を持たせ、電子システムとユーザとのアイソレーションを実現します。

Vishayは、コンポーネントの数を減らし、TCトラッキング性能を向上させるために、成形パッケージの高電圧チップ抵抗分割器を発売しました。 2021/10/19

このデバイスは、自動車や産業機器での使用に適しており、全体のサイズは4527、最大動作電圧は1500Vです。

自動車グレードのCMOSイメージセンサーの市場は巨大ですが、国内の力は突破できますか? 2021/10/18

自動運転は自動車産業におけるインテリジェントな開発のトレンドになり、オートパイロット技術は自動車製造の分野への浸透を加速させています。センサーは自動運転の要です。センサーは自動運転技術にとって特に重要です。センサーは、運転中の車の認知能力を向上させ、車両制御システムが道路状況情報を判断し、タイムリーなブレーキ、加速、ステアリング操作を行うのに役立ちます。車両の安全性を向上させるため。

チップ不足、CANトランシーバーの国内交換が加速! 2021/10/15

電子愛好家ネットワークの報告(テキスト/ Li Cheng)流行などの影響を受けて、今年はチップの供給が依然としてタイトであり、国内のチップ企業にとっては珍しい開発の機会です。現在、国内企業も新たなブレークスルーを達成するためにさまざまな分野で積極的に展開しており、自動車分野でも同じことが言えます。公開データによると、中国の自動車グレードのチップの90%以上が外国からの輸入に依存しており、国産の自動車グレードのチップは比較的低い割合を占めています。自動車用...

人工知能の分野に上陸した国内エッジAIチップ 2021/10/13

現在、モノのインターネットの台頭によるデータショックにより、重要なIoTセンサーデータの処理がデータの元の場所にますます近づき、エッジコンピューティングに基づく機械学習技術が求められています。 。過去2年間で、人工知能開発のテーマ、つまり着陸アプリケーションは非常に明確になりました。多くのAIテクノロジーの中で、それが上位レベルのアルゴリズムアプリケーションであろうと製品であろうと、最終的には、基盤となるコンピューティング能力、つまりAIチップの保証に依存...

HBM3にはすべてが整っており、標準のみが完成しています。 2021/10/12

PC時代からモバイルおよびAI時代へと、チップのアーキテクチャもCPU中心からデータ中心に移行しました。 AIによってもたらされるテストには、チップの計算能力だけでなく、メモリ帯域幅も含まれます。 DDRとGDDRのレートは比較的高いですが、多くのAIアルゴリズムとニューラルネットワークはメモリ帯域幅の制限に繰り返し遭遇しています。広い帯域幅に焦点を当てたHBMは、データセンターやHPCなどの高性能チップに推奨されるDRAMになりました。 。

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