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보도 자료
ASML은 먼지를 타고, EUV 노광 기계는 절반 이상 출하! 국내 반도체 장비 개발에 박차를 가하다! 2021. 10. 23.

반도체 장비 제조사들의 현재 매출 상황은? 올해 초부터 칩 생산 능력 부족으로 세계 각지에서 생산 건설 및 확장이 가속화되어 반도체 장비 제조업체의 지속적인 높은 매출 성장을 견인했습니다. 최근 ASML은 3분기 재무보고서를 발표해 매출 실적이 여전히 큰 폭으로 증가하고 있음을 보여주고 있으며, 국내 반도체 장비 선두업체인 화북추앙(North China Chuang)의 실적 전망에서도 순이익이 1~2배 증가할...

수입 커넥터 제품도 품절, 국내 커넥터 브랜드 기회 온다 2021. 10. 22.

올해 IC 시장의 각종 부족 현상이 일반화되고 있으며, 실제로 IC 외에도 수입 커넥터 제품의 공급도 매우 타이트하다. 일부 내부 관계자는 "IC에서 죽을 줄 알았는데 커넥터에 패할 줄은 몰랐다"며 웃었다.

태양광이 다시 불타고 있다! 태양광 패널은 중국 사막의 1%에 설치됩니까? 아니면 전력 부족과 제한된 생산에 대한 해결책입니까? 2021. 10. 21.

전자 매니아 네트워크 보고(기사/황산명) 최근 중국 본토에서 생산을 제한하기 위한 갑작스런 전력 부족으로 인해 에너지 소비가 많은 많은 제조업체에 특정 영향이 발생했습니다. 이번 정전이 발생한 기간은 전력소비의 성수기가 아니라 비수기로, 전력 및 생산량 부족이 주로 석탄 생산량 부족과 고에너지 생산량 증가에 기인하는 것으로 밝혀졌다. 소비. 현재 석탄을 기반으로 하는 화력발전은 전체 발전량의 약 70%를 차지...

격리의 발전 추세에 따른 국제 벤치마크 디지털 아이솔레이터 2021. 10. 20.

디지털 아이솔레이터는 전기적 아이솔레이터 상태에서 디지털 신호 전송을 구현하는 장치로 갈바닉 절연 디지털 신호 경로를 제공하는 기본적인 기능을 한다. 전자 시스템에서 디지털 신호와 아날로그 신호가 전송될 때 디지털 절연기는 전자 시스템과 사용자 사이의 절연을 실현하기 위해 고저항 절연 특성을 갖게 합니다.

Vishay는 부품 수를 줄이고 TC 추적 성능을 개선하기 위해 몰드 패키지 고전압 칩 저항 분배기를 출시했습니다. 2021. 10. 19.

이 장치는 전체 크기가 4527이고 최대 작동 전압이 1500V인 자동차 및 산업 장비에 사용하기에 적합합니다.

자동차용 CMOS 이미지 센서 시장은 거대하다, 국내 세력이 돌파할 수 있을까? 2021. 10. 18.

자율 주행은 자동차 산업에서 지능형 발전의 트렌드가 되었으며, 자동 조종 장치 기술은 자동차 제조 분야로의 침투를 가속화했습니다. 센서는 자율주행의 초석입니다.센서는 특히 자율주행 기술에 중요합니다.센서는 주행 중 자동차의 인지 능력을 향상시키고, 차량 제어 시스템이 도로 상태 정보를 판단하고, 적시에 제동, 가속 및 조향 작동을 수행하도록 도와줍니다. 차량의 안전성을 향상시키기 위해

칩 부족, CAN 트랜시버 국내 교체 가속화! 2021. 10. 15.

전자 매니아 네트워크 보고 (텍스트 / Li Cheng) 전염병 및 기타 요인의 영향으로 올해 칩 공급이 여전히 타이트하며 국내 칩 회사에 드문 개발 기회입니다. 이제 국내 기업들도 새로운 돌파구를 찾기 위해 다양한 분야에서 적극적으로 전개하고 있으며 자동차 분야에서도 마찬가지입니다. 공개 데이터에 따르면 중국 자동차 등급 칩의 90% 이상이 해외 수입에 의존하고 있으며 국산 자동차 등급 칩은 상대적으로 낮은...

인공지능 분야에 국내 에지 AI칩 안착 2021. 10. 13.

최근 사물인터넷의 부상으로 인한 데이터 충격으로 인해 중요한 IoT 센서 데이터의 처리가 데이터의 원래 위치에 점점 더 가까워지고 있으며, 엣지 컴퓨팅 기반의 머신러닝 기술에 대한 요구가 높아지고 있다. . 지난 2년 동안 인공 지능 개발의 주제는 매우 명확했습니다. 즉, 상륙 응용 프로그램입니다. 많은 AI 기술 중 상위 알고리즘 응용 프로그램이든 제품이든 궁극적으로 기본 컴퓨팅 성능, 즉 AI 칩의 보장에...

HBM3는 모든 것을 갖추고 있으며 표준만 확정되었습니다. 2021. 10. 12.

PC 시대에서 모바일, AI 시대로 접어들면서 칩 아키텍처도 CPU 중심에서 데이터 중심으로 옮겨갔다. AI가 가져온 테스트에는 칩 컴퓨팅 성능뿐만 아니라 메모리 대역폭도 포함됩니다. DDR과 GDDR의 비율이 상대적으로 높지만 많은 AI 알고리즘과 신경망이 반복적으로 메모리 대역폭의 한계에 부딪혔고, 큰 대역폭에 초점을 맞춘 HBM은 데이터센터, HPC와 같은 고성능 칩에 선호되는 DRAM이 되었습니다. .

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